الأنظمة الخبيرة

 

 مفهوم الأنظمة الخبيرة

 (Expert Systems)

​الأنظمة الخبيرة هي برامج حاسوبية مُتطورة تنتمي إلى مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، تم تصميمها لـ محاكاة قدرات اتخاذ القرار وحل المشكلات لدى خبير بشري متخصص في مجال معرفي ضيق ومحدد (مثل التشخيص الطبي، التنقيب عن النفط، أو تحليل الأعطال الميكانيكية).

​المكونات الأساسية للنظام الخبير

​تعتمد هذه الأنظمة على هيكل رئيسي لفصل المعرفة عن منطق التشغيل، ويتكون من:​

قاعدة المعرفة (Knowledge Base): وهي قلب النظام، حيث يتم تخزين خبرة الخبراء البشريين على شكل حقائق وقواعد استدلال عادة في صيغة قواع ( إذا... فإنّ).

محرك الاستدلال (Inference Engine): هو العقل المُشغّل للنظام. يستخدم هذا المحرك المنطق والقواعد المخزنة في قاعدة المعرفة لتطبيقها على البيانات الجديدة، واشتقاق استنتاجات، وتقديم حلول أو توصيات للمستخدم.

واجهة المستخدم (User Interface): نقطة تفاعل المستخدم (غير الخبير عادةً) مع النظام.​

منشأة الشرح (Explanation Facility): وهي ميزة مهمة تتيح للنظام شرح سلسلة خطوات التفكير والمنطق التي اتبعها للوصول إلى النتيجة النهائية، مما يضيف الشفافية والمصداقية لقراراته.

​الهدف الرئيسي للأنظمة الخبيرة هو حفظ ونقل المعرفة النادرة، وتوفير المشورة المتخصصة بشكل ثابت وموثوق حتى في غياب الخبير البشري، مما يساعد في تحسين جودة اتخاذ القرارات وتقليل الأخطاء في المجالات المعقدة