البيانات الضخمة

 مفهوم البيانات الضخمة (Big Data)

البيانات الضخمة هي مصطلح يشير إلى كميات هائلة جداً من المعلومات التي يتم إنتاجها وتجميعها باستمرار وبسرعة فائقة من مصادر متعددة، لدرجة أن أدوات معالجة البيانات التقليدية لم تعد قادرة على التعامل معها أو تحليلها بكفاءة.

الخصائص الرئيسية للبيانات الضخمة  

تتميز البيانات الضخمة عادة بثلاث خصائص رئيسية تحدد طبيعتها وتعقيدها:

الحجم (Volume): يتعلق بكمية البيانات المجمعة. يتم قياس البيانات الضخمة بوحدات تخزين ضخمة (مثل التيرابايت والبيتابايت)، حيث تتجاوز هذه الكميات قدرات التخزين والمعالجة التي كانت مستخدمة في الماضي.

السرعة (Velocity): تشير إلى معدل إنتاج وتدفق البيانات. تتولد البيانات الضخمة بسرعة هائلة وفي الوقت الفعلي أو شبه الفعلي، مثل تدفق بيانات المعاملات المالية، أو بيانات أجهزة الاستشعار.

التنوع (Variety): يشير إلى الأنواع والأشكال المختلفة للبيانات. تشمل البيانات الضخمة البيانات المنظمة (المخزنة في قواعد بيانات تقليدية)، وغير المنظمة (مثل النصوص، الصور، ملفات الفيديو، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي).

أهمية البيانات الضخمة

لا تكمن القيمة في تجميع البيانات الضخمة بحد ذاتها، بل في تحليلها واستخلاص الأنماط والرؤى منها. يتيح تحليل هذه البيانات الضخمة للمؤسسات والجهات المختلفة فهم أعمق لسلوك العملاء والأسواقا، و تخاذ قرارات عمل أكثر استنارة ودقة، بالاصافة الى التنبؤ بالتوجهات المستقبلية والمخاطر المحتملة. وتطوير منتجات وخدمات جديدة ومبتكرة.

وبذلك، تُعد البيانات الضخمة أصلا بالغ الأهمية في العصر الرقمي، حيث يشكل تحليلها أساسا للذكاء والابتكار.