المنطق الضبابي
مفهوم المنطق الضبابي
(Fuzzy Logic)
المنطق الضبابي هو منهج رياضي ومنطقي للتعامل مع عدم الدقة والغموض في المعلومات والبيانات. يختلف هذا المنطق عن المنطق الثنائي التقليدي الذي يعتمد فقط على قيمتين حديتين (صحيح/خطأ أو 1/0).
يهدف المنطق الضبابي إلى محاكاة الطريقة التي يتعامل بها العقل البشري مع المفاهيم غير القاطعة التي يصعب تحديدها بـ (نعم) أو (لا) بشكل حاسم، مثل مفاهيم (حار أو كبير أو سريع).
آلية عمل المنطق الضبابي
بدلاً من الاقتصار على القيم الثنائية، يستخدم المنطق الضبابي درجات من الحقيقة (Degree of Truth) أو ما يسمى درجة الانتماء، وهي تتراوح بين 0 و 1:
0 يعني خطأ كلياً أو انتماء معدوم للمفهوم.
1 يعني صحيح كلياً أو انتماء كامل للمفهوم.
القيم بين 0 و 1 (مثل 0.2 أو 0.9) تمثل درجة الانتماء الجزئي للمفهوم.
تطبيق الآلية: عندما يُطلب من النظام اتخاذ قرار، فإنه لا يقرر ما إذا كان الشرط (صحيح أو خطأ) بالكامل، بل يحدد مدى صحة هذا الشرط. فمثلاً، قد تُعتبر درجة حرارة الغرفة (دافئة) بنسبة 0.6، مما يسمح للنظام باتخاذ إجراءات أكثر تدرجاً ومرونة بدلاً من مجرد اتخاذ قرار قاطع.
يُستخدم هذا المنطق بشكل رئيسي في أنظمة التحكم الذكية التي تتطلب مرونة ودقة في التعامل مع المدخلات المستمرة وغير المحددة، مثل الغسالات الأوتوماتيكية وأنظمة التحكم في العمليات الصناعية.